Expérience professionnelle
Cegid
Data Analyst / Data Scientist
Sep. 2020 – Aujourd'hui · 5 ans
- Déploiement de modèles de Machine Learning en production sur Azure Databricks (churn, scoring, segmentation) pour les équipes commerciales et marketing.
- Construction et maintenance de pipelines de données end-to-end (ingestion, transformation, exposition) avec PySpark et Delta Lake.
- Analyses business et recommandations opérationnelles à destination des équipes métier — synthèse en dashboards Power BI.
- Collaboration cross-fonctionnelle avec les équipes Product, Marketing et Sales pour traduire les besoins métier en solutions data.
Intersport France
Data Scientist Junior — Alternance
2019 – 2020 · 1 an
- Réalisation d'études clients et produits : scoring, segmentation, cycles de vie.
- Récupération d'open data par web scraping et développement de modèles prédictifs (Machine Learning & Deep Learning) en Python.
- Création de dashboards de data visualisation sur ClicData pour le suivi des performances produits.
Ministère des Affaires Sociales et de la Santé
Chargé d'études économiques — Stage
2018 · 3 mois
- Contribution à la rédaction du rapport PQE par la réalisation de fiches thématiques sectorielles.
- Analyses statistiques sur SAS (données sociales et de santé publique).
Formation
Université Paris-Saclay
Master 2 Innovation, Marché et Science des Données
Projets : prédiction du trafic aérien et des résultats de matchs de football (scikit-learn) ;
prédiction du S&P500 (TensorFlow / Keras).
2019 – 2020
Paris School of Economics — Université Paris 1
Master Analyse et Politique Économiques — Magistère d'Économie · Mention Bien
Spécialisation en Économétrie et Microéconomie. Mémoire de recherche sur l'économie du sport.
2016 – 2019